Upgrade black belt lean six sigma certifiante

Cette formation Lean Six Sigma Black Belt de 5 jours vous permettra d'apprendre à :

Conduire des projets DMAIC en autonomie.

Résoudre scientifiquement et durablement des problèmes complexes de qualité des produits ou services (projets "6 sigma").

Appliquer les outils métrologiques et statistiques avancés pour déterminer les causes d'un problème complexe et prendre de bonnes décisions.

Optimiser et fiabiliser les produits et services.

Mettre sous contrôle statistique les processus de fabrication et de services et piloter l'amélioration continue de la qualité.

Complément de statistiques inférentielles : risque Beta, puissance de test, taille d'échantillon minimale, protocole d'exécution et de conclusion des tests d'hypothèses.
Vue globale des tests d'hypothèses et arbre de sélection du test approprié.
Complément d'analyse de la Voix du Client : traitement statistique et conclusion des résultats d'enquête.
Analyse du Système de Mesure (MSA) en données continues (méthodes avancées de jauge d'exactitude, de jauge R&R et de jauge de linéarité) et ses applications dans les services et dans l'industrie.

Analyse du Système de Mesure (MSA) en données discrètes (méthodes avancées d'analyse de concordance) et ses applications dans les services et dans l'industrie.
Analyse de capabilité (probabiliste) en données continues et discrètes : taux de défauts attendus, Cp, Cpk, Pp, Ppk, calcul de Process Sigma (court et long terme).
Validation des causes (partie 1) : application des tests d'hypothèses de comparaison en données continues et discrètes (différents tests de comparaison des tendances centrales, des variations, des proportions, des taux d'occurrences).

Validation des causes (partie 2) : régression multiple et régression logistique.
Plans d'expériences : plans OFAT vs plans factoriels (DOE)
Plans factoriels (à 2 niveaux) complets et fractionnaires.
Etude des effets principaux et des interactions.
Pareto des effets.
Surface de réponses.
Optimiseur de réponses.

Application des plans d'expériences dans les services.
Tests de fiabilité (introduction aux plans de tests).
Tests de vérification et échantillonnage d'acceptation.
Contrôle Statistique des Processus (SPC) : stratégie d'échantillonnage (sensibilité et réactivité) et temps moyen de Détection (ARL).
Arbre de sélection des cartes de contrôles appropriées.
Etude des cartes.
Données continues individuelles (I-EM).
Données continues classées en sous-groupes (Xbarre-R et Xbarre-S).
Taux défectueux (P et NP).
Nombre de défauts par unité (U et C).
Cartes pondérées chronologiques (moyennes mobiles, EWMA, CUSUM).

Examen.